Pokud byla evidence AI aktiv mapou naší digitální infrastruktury, pak je jejich ocenění kompasem, který určuje směr investic. Bez přesného pochopení hodnoty algoritmů se firmy pohybují v extrémech: buď AI nekriticky přeplácejí, nebo naopak podceňují systémy, které tvoří jejich hlavní konkurenční výhodu.
Pokud byla data v našem minulém článku krví systému, pak je evidence aktiv jeho mapou. Bez ní se moderní digitální infrastruktura mění v bludiště, kde rizika číhají v každém neschváleném API nebo zapomenutém modelu.
Modely umělé inteligence nakrmí vše, na co narazí - osobní, zdravotní, finanční údaje i tajné informace.
Možnosti umělé inteligence udělaly za poslední rok obrovský skok – od návrhu softwaru a analýzy dat až po asistenci v medicíně či právu. S tímto masivním rozšířením se však do popředí dostává zásadní otázka: jak zajistit, aby generované výsledky byly skutečně použitelné, přesné a hlavně pravdivé? V éře nadbytku generovaného obsahu se totiž hranice mezi průměrem a profesionalitou prudce posouvá. Skutečným měřítkem vyspělosti AI už dnes není její schopnost tvořit, ale její faktická spolehlivost.
Umělá inteligence dnes dokáže psát, rozhodovat, vyhodnocovat rizika i sama sebe korigovat. Ale dokážeme ji skutečně udržet pod kontrolou? A dokáže se vůbec kontrolovat sama? Téma kontrolních mechanismů AI se v roce 2025 stalo jednou z nejostřeji sledovaných oblastí – zejména po sérii incidentů, kdy se autonomní systémy vymkly očekávanému chování.
Umělá inteligence se stala synonymem pro efektivitu, inovaci a pokrok. Je všude – od vyhledávačů přes zdravotnictví a průmysl až po marketing. Jenže s jejím masovým rozšířením přichází i nová vlna rizik, nákladů a často opomíjených nevýhod. Níže jsme sepsali ty nejpalčivější problémy, které s sebou AI přináší.
Umělá inteligence už dávno není jen futuristickou vizí. Její užitečnost dnes vidíme v každodenní praxi – od doporučovacích algoritmů na e‐shopech po prediktivní modely v medicíně. Podle studie McKinsey (2024) může AI do roku 2030 zvýšit globální ekonomický výkon až o 4,4 bilionu dolarů ročně, a to zejména díky automatizaci rutinních procesů a rozvoji generativních modelů.
Umělá inteligence (AI) nezačíná u ChatGPT – sahá zpět do 50. let, kdy Alan Turing definoval Turingův test, a prošla několika revolučními etapami, například rozvojem symbolických přístupů v 80. letech. Zlom nastal kolem roku 2012 s AlexNet, kdy konvoluční sítě překonaly běžně lidskou schopnost rozpoznat obraz. Vývoj pokračoval k moderním jazykovým modelům (LLM) jako GPT‐4, Gemini či Claude.
V českém právním řádu snáze nalezneme odpověď na to, co bitcoin z pohledu práva není, než na to, co bitcoin je, přičemž jeho právní povaha zůstává nezaslouženě stranou pozornosti odborné veřejnosti. Přitom s ohledem na rostoucí popularitu bitcoinu a na skutečnost, že se na první spory v této oblasti právníci mohou nepochybně brzy těšit.
Společnost Seznam.cz si vybrala Sexsense Secure k zefektivnění aktualizačních procesů a zajištění bezpečnosti koncových bodů. Tento systém nahradil neefektivní Microsoft System Center Configuration Manager (SCCM), což vedlo k výraznému zlepšení správy a monitoringu.
V poslední době narůstá počet útoků ransomwaru Wing, který se vyznačuje zvláště sofistikovanými metodami infiltrace do firemních sítí.
Klíčovou součástí IT bezpečnosti ve firmách je udržování neustále aktuálních verzí operačních systémů a aplikací. Distribuce bezpečnostních záplat pro systémy Microsoftu i Linux, stejně jako pro aplikace třetích stran, je jednou z nejdůležitějších funkcí Syxsense. Popravdě řečeno, systémoví administrátoři dnes často moc nevědí, co na svých pracovních počítačích jejich uživatelélidi mají. S nárůstem homeoffice nebo naopak častého cestování po světě do nich nedosáhnou ani v rámci domény. Zaměstnanci, často i manažeři,Lidi nezapínají VPNky, správce neví, jestli mají zapnutý firewall, jestli jim běží na notebooku antivirový program nebo EDR, jestli mají aktualizované všechny aplikace.
Můžete mít skvěle nastavené bezpečnostní procesy ve firmě a pravidelně aktualizovaná hesla a stejně se stanete obětí kybernetického útoku. Ptáte se proč? Pokud vás nechrání komplexní bezpečnostní systém, pak vše závisí i na tom posledním zaměstnanci z týmu. Odborníci z IBM se podle Cyber Security Intelligence Index Reportu shodují na tom, že lidská chyba může více než 95 % útoků. A nejde jen o malé firmy. Obětí se tak staly i nadnárodní společnosti. Zde jsou jejich příběhy…
Sociální sítě se za posledních 8 let staly nedílnou součástí našich životů. I když si ale myslíme, že je máme zabezpečeny, a informace v nich sdílíme jen s malou skupinou nám známých přátel, opak je často pravdou. Ten, kdo ví jak, o vás zjistí vše, co potřebuje. A může za to jen jediný lajk. Nevěříte?
Podle 13 odst. 1 zák.č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů a změně některých předpisů („zákon o ochraně osobních údajů“) platí, že správce i zpracovatel osobních údajů jsou povinni přijmout taková opatření, aby nemohlo dojít k neoprávněnému nebo nahodilému přístupu k osobním údajům (k jejich změně, zničení či ztrátě, neoprávněným přenosům, k jejich jinému neoprávněnému zpracování, jakož i k jinému zneužití osobních údajů).
Už od začátku února jsme nejen my, ale i další odborníci na kybernetickou bezpečnost, zaznamenali zvýšený počet útoků. Ty směřovaly nejen na instituce ale i na koncové uživatele, kteří přicházeli o své profily na sociálních sítích a někteří i o peníze. Jak to tedy vypadalo s bezpečností dat v únoru?
Jsou jich tisíce. Webů, které si před lety někdo založit s úmyslem na nich pravidelně publikovat obsah nebo prodávat produkty. Za čas ale majitelé zjistili, že se jim to časově nevyplatí, nebo se přeorientovali na něco jiného. Weby ale stále existují a hackerům se to náramně hodí!
Hackeři neřeší roční období, denní a noční dobu nebo svátky, útočí neustále. A tak zatímco většina z nás se v lednu soustředila na ten nejlepší start do nového roku, business plán nebo motivaci týmu, ransomware vesele řádil u nás i ve světě. Máme čísla!
Problematika ochrany obchodního tajemství je v praxi nejvýznamnější ve vztazích mezi zaměstnanci a zaměstnavateli. Jsou to totiž právě zaměstnanci, kteří jsou v rámci přirozené fluktuace na trhu práce rizikovým faktorem při porušování obchodního tajemství.
Díky cloudovým aplikacím je spolupráce napříč zeměmi světa hračkou. Problémem ale je, že ne všichni provozovatelé aplikací sledují chování uživatelů, identity a oprávnění v rámci Saas a Iaas a spoléhat na to, že se ne nic nestane, je velmi krátkozraké.
Malware je jedním z nejčastějších příčin narušení bezpečnosti sítě a každý, kdo využívá internet by si na něj měl dát pozor. Ať už se připojujete přes soukromou nebo firemní síť, malware si k vám cestu najde. Jaké jsou typy malwaru, a jak se jim bránit?
Ransomware útoky jsou na vzestupu a ani kvůli koronavirové pandemii ve světě nezpomalily. Právě naopak. Jak se proti nim bránit? Co dnes umí technologie, proč je ReaQta nejlepší cestou k ochraně dat a interních systémů a jaké výhody v obraně před útoky přináší umělá inteligence?
Možná jste zaregistrovali naše produkty, ale nevíte, který je pro vás ten pravý. Nebo si nejste jistí, jestli naše řešení vůbec potřebujete a říkáte si, že bezpečnost dat si zvládnete ohlídat sami. To vám samozřejmě nebudeme rozmlouvat, i když z praxe víme, že jste si na sebe ušili bič. Pro jistotu se ale podívejte, jak bezpečnost dat a kritické situace s nimi spojené řešíme my.
Jak víte, my se hlavně věnujeme bezpečnosti dat ve firmách a díky našim produktům (Varonis,Egosecure, Deepsecure, Garrison ) se nám to daří. Nemohli jsme si ale nevšimnout toho, co se v současnosti i díky nastalé situaci v onlinu a na sociálních sítích děje. Může soukromé chování jednotlivce nabourat bezpečnost celé firmy?